*По результатам исследования на эталонном пакете задач
библиотеки MIPLIB2017

ArhiPlex

Самый производительный коммерческий солвер в мире от компании ARHITEX *

Скачать исследование

Оставить заявку

Самый производительный коммерческий солвер России от компании ARHITEX *

На сайте ArhiCloud Вы можете провести
расчеты ваших задач уже сейчас

Опережает все существующие коммерческие и open-source солверы в расчетах на MIPLIB2017 по методике Hans Mittelman.

Быстрый

Решает задачи до нескольких миллионов строк и столбцов
и нескольких десятков миллионов ненулевых элементов.

Мощный

Соответствует мировым стандартам взаимодействия
с солвером. Имеет исчерпывающую русскоязычные документацию и поддержку.

Простой

Предоставляет API для разработки на python, C++, C#, что позволяет легко интегрировать солвер в существующие системы.

Гибкий

Солвер создан на языке С++ и код соответствует самым высоким стандартам безопасности. Никто не сможет получить доступ к вашим внутренним ресурсам.

Надежный

Полностью импортозамещенный продукт
на нашем техностеке.

Российский

Также имеет облачную версию — ArhiCloud

ArhiPlex

Опережает все существующие коммерческие и open-source солверы в расчетах на MIPLIB2017 по методике Hans Mittelman.

Быстрый

Мощный

Решает задачи до нескольких миллионов строк и столбцов и нескольких десятков миллионов ненулевых элементов.

Простой

Соответствует мировым стандартам взаимодействия с солвером. Имеет исчерпывающую русскоязычные документацию и поддержку.

Гибкий

*По результатам исследования на эталонном пакете задач библиотеки MIPLIB2017

Самый производительный коммерческий солвер в мире от компании ARHITEX *

Скачать исследование

Оставить заявку

Полностью импортозамещенный продукт на нашем техностеке.

Российский

Надежный

На сайте ArhiCloud Вы можете провести
расчеты ваших задач уже сейчас

Также имеет облачную
версию — ArhiCloud

Отрасли, где уже применяется солвер ArhiPlex

Управление
складами

Логистика
и ЖД перевозки

Нефтегазовая
промышленность

Энергетика

Судоходство

Черная и цветная
металлургия

Горная
промышленность

Химическая
промышленность

Пищевая
промышленность

Ритейл

Создали эффективную систему планирования работ в горных карьерах и обеспечили бесперебойную добычу породы

Задача:

Крупный горно-обогатительный комбинат, входящий в состав одного из самых больших холдингов РФ, ведет разработку месторождения открытым способом. Десятки самосвалов и экскаваторов в круглосуточном режиме производят добычу более 10 тысяч тонн полезных ископаемых в сутки и доставляют их в производственные цеха. Необходимо обеспечить эффективное оперативное и среднесрочное планирование горных работ, чтобы минимизировать издержки, связанные с простоем техники и колебанием объемов и качества руды. А также уменьшить затраты из-за неоптимальной очередности отработки участков карьера, а также за счет рационального распределения техники.

Решение:

С помощью ArhiPlex подготовили цифровую модель эффективной поэтапной разработки карьера. Был определен посуточный график работы самосвалов и экскаваторов, сведено к минимуму время простоев техники, что обеспечило фиксированный объем добычи породы. Решая задачи среднесрочного планирования, солвер позволил сформировать очередность отработки участков карьера с четким размещением техники. Учли особенности горной добычи: разное количество и неодинаковые объемы сырья, неравномерное залегание породы, высокий износ горного оборудования, ограничения по количеству одновременно работающих машин.

Результат:

Горно-обогатительный комбинат наладил бесперебойную и равномерную добычу породы, а также снизил затраты, связанные с простоем техники и рабочего персонала, на 2−2,5%.

Оптимизировали производство молочной продукции, снизили себестоимость товаров и увеличили маржинальность

Задача:

Компания занимается производством молочной продукции на 7 площадках,
расположенных в разных регионах — от центральной России до Западной Сибири. В год выпускается десятки тысяч единиц продукции по 5 тысячам наименований. Требуется сформировать график производства с учетом спроса, обеспечить равномерное распределение нагрузки на оборудование и добиться сокращения времени хранения сырья.

Решение:

Разработали цифровой двойник и при помощи солвера ArhiPlex определили
оптимальную последовательность производства товаров на линии, обеспечившую эффективную загрузку оборудования и персонала. Был разработан график выпуска товаров исходя из имеющихся прозводственных и складских мощностей, потребностей рынка сбыта, срока годности и особенностей хранения сырья и готовых товаров.

Результат:

Компания смогла достичь экономического баланса между объемом производимой продукции и ее сбытом, снизить себестоимость готовых товаров и повысить их конкурентноспособность, а также увеличить маржинальность. Издержки были сокращены на 3%.

Выстроили эффективную
цепочку производственно-экономического планирования для горно-металлургического холдинга, что позволило снизить себестоимость продукции и увеличить прибыль предприятия

Задача:

Крупный горно-металлургический холдинг осуществляет добычу руды, а также металлургическое производство на площадках, расположенных в различных регионах страны — от Дальнего Востока до северо-запада России. Объем производства составляет более 200 тысяч тонн металла в год. Необходимо выстроить единую систему экономического планирования для всей цепочки производства, которая обеспечит максимизацию прибыли.

Решение:

Была создана оптимизационная модель для расчета в солвере ArhiPlex производственной цепочки холдинга. В нее вошли все (более 10) производственных бизнес-единиц холдинга. На основе подробного анализа работы добывающего, обогатительного и металлургического переделов был сформирован детальный план деятельности предприятия исходя из мощности оборудования, графика его текущего ремонта и замены, характеристик складских мощностей и особенностей транспортных потоков между бизнес-единицами. При планировании солвер позволил учесть множество альтернативных производственных маршрутов и режимов работы оборудования бизнес-единиц, а также ограничения по загрузке агрегатов. Кроме того, были скоординированы логистические потоки внутри предприятия и создана оптимальная схема реализации продукции.

Результат:

Холдинг добился снижения себестоимости производимой продукции на 2,5%, а также увеличил прибыль на 1,2% за счет перераспределения цепочек сбыта продукции и полуфабрикатов.

Сбалансировали материальные потоки в сложных цепочках оборудования горно- металлургического холдинга, что привело к снижению себестоимости продукции

Задача:

Производственная база крупного горно-металлургического холдинга включает в себя более 1500 единиц оборудования и 3000 конвейерных линий. Необходимо выявить причины и устранить дисбаланс в измерениях материальных потоков и несогласованность в отчетных формах производства.

Решение:

Разработали цифровой двойник и при помощи солвера проанализировали состояние материальных потоков в организации. Цифровая модель позволила обнаружить проблемы в точности измерительных узлов и их размещении на этапах производства продукции. Это сказывалось на расчетах норм потребления сырья, что приводило к некорректному планированию производственных показателей в целом. Использование солвера помогло сбалансировать материальные потоки исходя из погрешностей в измерениях, допускаемых техническими приборами, а также выявить оборудование, которое нуждается в замене или переоснащении.

Результат:

Горно-металлургический холдинг снизил себестоимость выпускаемой продукции на 0,7% за счет создания сбалансированной системы материальных потоков, обеспечившей рациональное соотношение между нормами расхода сырья, материалов и выпускаемой продукцией.

Создали оптимальный график производства для одного из крупнейших российских металлургических комбинатов, снизив время цикла плавки и периоды простоя оборудования

Задача:

Один из крупнейших российских металлургических комбинатов ежегодно производит более 6500 тысяч тонн стали конвертерным методом и более 900 тысяч тонн стали в электроплавильных печах. В цехах работает более 1500 рабочих. Необходимо создать оптимальный график работы оборудования, минимизировав периоды его простоя и повысив ритмичность производства.

Решение:

Разработали оптимизационную модель — цифрового двойника и при помощи солвера ArhiPlex повысили точность планирования выполняемых операций. Детально проанализировав специфику конвертерного и электросталеплавильного производства, информационная система помогла определить необходимые технологические параметры для выпуска стали, обеспечивая качество и нужный объем продукции. При разработке графика были учтены параметры, влияющие на издержки: расход электроэнергии, длительность плавки, загруженность технического персонала, периоды планово-предупредительных ремонтов и горячего простоя оборудования.

Результат:

Металлургический комбинат повысил производительность оборудования за счет снижения горячих простоев на 2,3% и снизил среднее время цикла плавки.

Выстроили систему календарного планирования производства для химического холдинга, увеличив процент закрытия спроса на 5%

Задача:

Крупный химический холдинг, на производственных площадках которого работает порядка 8,5 тысяч сотрудников, выпускает более 170 наименований продукции общим объемом свыше 1 млн тонн в год. Требуется сформировать календарный план производства работ с учетом параметров спроса, минимизировать время простоев и ремонта оборудования, а также сократить потери при частом переключении режимов работы агрегатов.

Решение:

Создали цифровую модель и при помощи солвера ArhiPlex выстроили эффективную систему планирования производства. В ее основу была положена оптимальная схема переходов между различными режимами работы оборудования с учетом возможностей, которые дают сложные комбинации переключений. Наибольший эффект был достигнут в планировании графика работы экструдеров, что повлияло на всю производственную цепочку в целом, и в итоге позволило рационализировать использование складских помещений.

Результат:

Химический холдинг добился максимизации обеспечения плана производства и сократил простои оборудования. Благодаря оптимизационной модели удалось увеличить закрытие спроса на 5%. Также созданная система планирования позволила на 6% сократить объемы производства полуфабрикатов — переходной продукции, не являющейся целевой для данной организации.

Сформировали эффективную систему календарного планирования отгрузок и перемещений для химического холдинга, позволившую максимизировать процент обеспечения спроса

Задача:

Крупный нефтехимический холдинг круглосуточно осуществляет производство на трех заводах с последующим хранением продукции на складских терминалах, расположенных в разных регионах Российской Федерации, всего порядка 50 штук. Учитывая сложность инфраструктуры организации, необходимо разработать эффективную систему календарного планирования отгрузок и перемещений в разных вариациях логистических цепочек, субъектами которых являются завод, склад и клиент. Это должно ускорить сам процесс планирования, снизить объем ручного труда и вероятность возникновения ошибок.

Решение:

Создали оптимизационную модель и с помощью солвера ArhiPlex сформировали календарный план отгрузок и перемещений, позволивший учесть мощность заводских и внешних складов по размеру запасов и объему погрузо-разгрузочных работ, а также характеристики грузоподъемности спецтехники и оборудования. Отдельно были проанализированы параметры спроса, что обеспечило равномерность отгрузок с заводских складов.

Результат:

Нефтехимический холдинг увеличил оборачиваемость запасов, оптимизировал транспортные затраты и повысил уровень клиентского сервиса, добившись максимизации обеспечения спроса при имеющихся ограничениях.

Как происходит внедрение

Несколько шагов до первых результатов

Уточняем задачу и анализируем
бизнес-процессы

Создаем математическую модель бизнеса — цифровой двойник

Подбираем источники данных и собираем дата-сет под задачу

Загружаем цифровой двойник и дата-сет в солвер, проводим апробацию и убеждаемся в принципиальной пригодности предлагаемого решения для бизнеса, улучшаем качество исходных данных

Создаём MVP и подтверждаем достижимость эффектов для бизнеса

Запускаем пилот на ограниченном сегменте бизнеса

Внедряем решение и масштабируем на актуальных дата-сетах

Этап 01

Этап 03

Этап 05

Этап 07

Этап 06

Этап 04

Этап 02

Этап 08

Развиваем и увеличиваем эффект

Оставить заявку

Купите лицензию ArhiPlex
и получите компоненту
ArhiOMO бесплатно

Приобретая лицензию ArhiPlex, компонента ArhiOMO предоставляется бесплатно.

ArhiOMO - собственный программный пакет на основе Python, который поддерживает широкий набор возможностей для формулирования, решения и анализа моделей оптимизации