Задача
Крупная промышленно-логистическая компания осуществляет перевозку сырья и готовой продукции по железной дороге, управляя парком из более чем 25 000 вагонов и взаимодействуя с разветвленной сетью грузоотправителей и инфраструктурных объектов. Высокая сложность логистической системы и большое количество ограничений приводили к неэффективному использованию вагонов, увеличению простоев и росту операционных затрат. Требовалось выстроить систему, способную автоматически формировать оптимальные планы перевозок и синхронизировать работу всех участников цепочки.
Решение
Разработали оптимизационную модель — цифровой двойник железнодорожной логистики, реализованный с использованием солвера ArhiPlex. Модель учитывала параметры транспортной сети, характеристики вагонного парка, объемы и направления грузопотоков, а также инфраструктурные и операционные ограничения. Это позволило формировать сбалансированные планы перевозок с учетом множества факторов и оперативно пересчитывать их при изменении условий.
Результат
Компания снизила логистические затраты на 9% за счет оптимизации маршрутов и сокращения порожнего пробега, увеличила оборачиваемость вагонного парка на 11% и сократила время простоев. Внедрение решения обеспечило переход к централизованному и более точному управлению перевозками, повысив общую эффективность логистики.