Задача
В рамках управления режимами энергосистемы требуется ежедневно формировать оптимальный состав генерирующего оборудования с учетом прогнозов потребления, технических параметров станций и ценовых заявок участников рынка. Высокая размерность задачи, включающая миллионы переменных и ограничений, предъявляет повышенные требования к точности и скорости расчетов. Используемые ранее инструменты не обеспечивали необходимого уровня производительности и устойчивости, что ограничивало эффективность планирования и повышало риски некорректных решений.
Решение
Реализовали оптимизационную модель задачи выбора состава генерирующего оборудования с использованием солвера ArhiPlex. Решение позволило обрабатывать крупномасштабные математические модели, учитывающие параметры генерации, ограничения энергосистемы и рыночные механизмы. Интеграция в существующий ИТ-контур обеспечила корректное взаимодействие с внутренними системами, а изолированная архитектура — соответствие требованиям информационной безопасности и надежности экс
Результат
Применение ArhiPlex обеспечило высокую точность и стабильность расчетов при работе с задачами большой размерности на миллионы переменных, сократило время формирования планов в несколько раз и повысило качество принимаемых решений. Это позволило повысить эффективность управления режимами энергосистемы на 3,4% по резерву первичного регулирования частоты и создать основу для дальнейшего масштабирования оптимизационных решений в отрасли.